提案第 20170444 号

    标 题： 关于鼓励医疗系统共享“脱敏”诊疗数据的提案

    提 出 人： 邹胜龙

    办理类型： 承办

    主办单位： 卫生和计划生育委员会

    会办单位：

    内 容：

    当前，房价高企，环境污染，交通拥堵等都是影响广大民众生活质量的社会问题。在诸多问题中，“看病难”以覆盖面更广，关注度更高成为压在人民群众身上最大的压力之一。因病致贫，因病返贫，是不少城乡家庭难以承受的痛。

    从民众的角度来看，生活在大城市中，在人们需要就医时，以社区医院为代表的身边的中小医院，不论是医护人员的执业能力还是服务水准，都难以让他们信服，而少数权威三甲医院，则人满为患。为获取一个专家号，甚至是普通就诊号，排队时间往往以“天”，甚至是以“周“计算。

    而当患者好不容易获得就诊资格之后，面对的是一项项从乡村医院到县医院再到市医院已经做过太多次的常规检查。因为，A医院不认B医院的化验单，C医院不看B医院的CT片，这不仅加重了患者的负担，也浪费了本就不富裕的医疗资源。

    我在美国期间，对UCLA一家老师与学生合作创办的创业公司有过深入了解。他们通过患者的眼底神经照片可以相对精准的判断出糖尿病并发症的可能性和潜在风险。这一成果是通过人工智能的机器学习实现的，在给机器学习了10-15万张眼底神经照片之后，机器就可以通过诊疗时拍摄的眼底神经光片，及时筛查出潜在的糖尿病患者，帮助这些高危人群及早地进行就诊和干预。

    以糖尿病等慢性病为例，中国存在规模巨大的患者与医疗资源匮乏之间的严重矛盾。中国目前是世界上糖尿病患者最多的国家，大约为1.1亿人，并且逐渐呈年轻化的趋势。为此，我查阅了美国糖尿病协会相关数据，糖尿病还会引起严重而广泛的并发症，根据统计，3年以上糖尿病患者，有超过46%的几率会出现并发症，当患病时间超过5年，这一几率达到61%，而超过10年，有98%的患者都出现了并发症。

    眼盲症就是糖尿病重要且常见的并发症之一，发病率达到30%，也就是说，全国目前有超过3300万人，被这一并发症困扰，这一因素，也超过白内障成为致盲的第一因素。

    尽管糖尿病是慢性病，但因为中国在糖尿病方面的医疗资源严重不足，根据国家卫计委最近一次的统计，我国目前眼科医生人数约为3.2万人，其中，有能力通过眼底神经照片判断糖尿病并发症的尚不足万人，而这一并发症的潜在患者人数却高达3300万人。医生与患者的比例达到了1:3300！以上情况导致的结果是，大量的糖尿病患者，因为错过及时的诊疗，最终失明。

    再加上糖尿病的并发症涉及眼科、骨科、神经等多个专业领域。也就是说，内科医生如要及时发现并发症迹象并及早进行干预的话，得拥有全面的专业知识，这对医生的经验、水平、能力都提出了很高的要求，这也让医疗资源不充分这个问题变得更加严峻。

    上文提到的UCLA的创业公司正是通过眼底神经照片这个方式，及早发现和诊断糖尿病，这也是我一直所希望的，以互联网的方式，以技术的方式解决传统行业的痛点。

    试想，如果中国的医疗机构能够实现数据共享，甚至可以在一定的规则之下，以“脱敏”的方式向有关机构公开数据，将极大地提高中国医疗系统的效率，节省医生的人力资源和医保等社会资源。

    办 法：

    我建议政府鼓励医疗机构以“脱敏”的方式公开或者共享诊疗数据，具体建议如下：

    一，由政府，特别是医疗系统主管部门为主导，建立统一的平台，将平台与各个医院对接，接收医院上传的患者“脱敏”诊疗数据。医疗数据是与患者隐私息息相关的敏感数据，没有哪个机构能够具有政府部门的公信力和推动力，可以做好相关数据的收集和管理。

    二，出台相应政策，鼓励支持中小医院、社区医院积极参与其中，如果患者的病情可以通过网络及时获得高效的诊断，那么，这将有利于这些医院获得患者信任。

    三，引入具有资质和能力的学术机构和企业共同参与对数据的挖掘和使用。建议由政府进行规则制定或者资质认定，充分利用学术机构和优质企业在人工智能、大数据方面的技术实力，让共享的“脱敏”数据发挥应有的价值。

    四，加强对数据的监管。即使诊疗数据完全“脱敏”，这一数据也必须得到大力监管，因此，可以访问甚至使用这些数据的，应当是获得政府以及医疗主管部门核准的医院、企业、院校和科研机构，善用这些数据，将是造福全中国所有患者的幸事。

    深圳作为全国最具创新力的城市，有能力也应当有勇气去做这样的事。作为政府，可以整体统筹，统一规划，也可以以某一单项疾病为例进行试点后，再大力推广。同时，在政策层面再加大对医院的支持，以深圳目前的人口基数以及企业所拥有的技术能力，一定会得到显著成果。而从医院层面来说，也应该摒弃门户之见，以开放的心态面对同业。

    对于政府一直推进的医疗体制改革，我相信，技术可以更便捷，更高效地推进这个进程，并且可以有效缓解医生资源不足，医疗资源，比如医保资源浪费等重大问题。如今，人工智能时代已经渐渐来临，在某些领域，机器已经可以完美替代人工，不仅高效而且准确。深圳的政府、医院和科研机构，如果能够通力合作，相信对政府，对民众都将有极大的积极正面作用。

    答复单位: 卫生和计划生育委员会

    答复文号: 深卫计政案函〔2017〕42号

    答复日期: 2017年07月20日

    联 系 人: 卫生和计划生育委员会

    联系方式: 13823564996

    反馈意见: 满意

    反馈备注:

    答复内容:

    深卫计政案函〔2017〕42号

    市卫生计生委关于市政协六届三次会议

    第20170444号提案答复的函

    邹胜龙委员：

    市政协六届三次会议第20170444号“关于鼓励医疗系统共享“脱敏”诊疗数据的提案”收悉。现将有关办理情况答复如下：

    《“健康中国2030”规划纲要》指出，我国将推进健康医疗大数据应用，加强健康医疗大数据应用体系建设，推进基于区域人口健康信息平台的医疗健康大数据开放共享、深度挖掘和广泛应用。我委一直非常重视全市医疗卫生计生行业的信息化建设，重视医疗卫生机构间诊疗数据的共享与互联互通工作。

    经过多年的信息化建设，我市目前已建有全市统一的卫生计生信息平台，初步实现了与全市各医院、公共卫生机构、基层医疗卫生机构之间的对接，能够采集全市各医疗卫生机构的诊疗数据，十三五期间，我委已规划对现有信息平台进行进一步完善，以便更全面、准确和及时的采集各项医疗卫生计生数据信息。在数据采集、存储、挖掘、应用等过程中，已按照国家信息安全等级保护要求做好各项安全防护措施；并且对涉密信息和数据按照保密规定进行采集、存储、处理、传递、使用和销毁。目前，全市各医院、公共卫生机构、基层医疗卫生机构内具备相应资质的医生、护士和专业技术人员，在居民/患者授权的前提下，出于诊断和治疗的需要，可以查看居民/患者的一部分共享的诊疗数据，如个人健康档案。

    十三五期间，我们将继续扩大卫生计生信息平台的接入范围，社会办医疗机构，如诊所、社会办医院的数据将会逐步接入平台，同时，这些机构也可以通过平台，在一定条件下获得共享的医疗卫生计生数据，以实现数据共享和互联互通。

    我委在市级卫生计生数据资源库的基础上，正在规划建立市人口健康大数据中心，以利于进一步推进全市诊疗数据的开放共享。目前，我委也在与国内相关学术机构以及具备实力的相关企业合作，探索大数据、人工智能等新技术在公共卫生、临床决策、精准医疗等专业领域内的应用。

    目前，国家层面正在制定分类、分级、分域的健康医疗大数据开放应用政策规范和健康医疗大数据标准体系，我委将遵照国家相关规范进行健康医疗大数据中心的建设；重视内容安全、数据安全和技术安全；加强健康医疗数据安全保障和患者隐私保护；加强对健康医疗大数据应用服务的全面监管。

    衷心感谢委员对卫生计生信息化工作的关注和支持！

    市卫生计生委

    2017年7月10日

    （联系人：陶保平，联系电话：13352919256）