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关于推进人工智能,促进大健康行业发展的提案

来源:深圳市政协发布时间:2018-04-09

提案第 20180157 号

标 题: 关于推进人工智能,促进大健康行业发展的提案

提 出 人: 李子刚、尹申明、朱文豪、居学成、蒋雷、朱舜华、王皖松、韩星元、吴兰平、邢向钊、叶亚丽、王文涛、林洺锋、吴涵渠、胡翔海

办理类型: 主办会办

主办单位: 卫生和计划生育委员会

会办单位: 市发展和改革委员会,市科技创新委员会,市经贸信息委

内 容:

《“健康中国2030”规划纲要》和《新一代人工智能发展规划的通知》的发布,使大健康产业和人工智能先后上升到国家战略层面,二者融合促进理所当然!历经60年的发展,人工智能随着深度学习神经网络的创新,借助互联网、云计算、大数据的兴起,再度崛起成为推动各行各业变革的巨大动力。拥有大数据基础的健康产业,是当前人工智能应用发展最快、成果最多的行业,药品和器械的研发创新、医护人员的辅助诊断和治疗、消费者的远程咨询和健康管理,人工智能都有着非常广阔的应用前景。健康体检和健康管理是大健康产业的重要组成部分,人工智能在个性化套餐设置、影像辅助诊断、自动总检建议、个性化健康管理、在线咨询和报告解读等相关环节的应用,是深入分析人工智能对健康产业价值和作用的最佳案例。人工智能作为国家战略,政府的引导和大力支持必不可少,在市场引导、政策制定、基础平台建设、基础理论研究等各个方面,都应充分吸取既往产业推动经验教训,才能发挥我国“集中力量办大事”的优势,把握人工智能产业发展的机遇。

人工智能在大健康产业的应用,具有非常广阔的场景,是当前人工智能领域发展最快、成果最显著的领域。一方面得益于医疗健康领域相对丰富、完整的医疗大数据,另一方面得益于图像识别人工智能技术的相对成熟。

大健康行业的内涵非常丰富,产业链很长。人工智能几乎在每个维度、每个层次都能产生巨大的变革,从而推动整个大健康产业的升级换代。

从服务的主体和内容角度来看,人工智能在大健康产业的应用主要有三个方向。

第一个方向是针对医药和器械方面,在基因诊断、药品研发和生产、医学机器人方面引入人工智能,推动基因诊断、治疗技术、新药研发、智能医疗器械的创新。

第二个方向是针对医疗保健服务机构和医疗保健工作人员,在医疗保健机构内部管理、临床医学专家技能培训、医学影像诊断、辅助诊断和治疗方面引入人工智能,提高医疗机构的综合运营管理能力,提高医生护士等临床医务工作人员的质量和效率。

第三个方向是针对医疗保健的消费者,在诊前咨询、院外随访、慢病干预、健康管理方面引入人工智能,使医疗保健消费者得到更加及时、有效的服务。

办 法:

1.打破行业传统限制,营造市场空间

人工智能是一项普适性的新技术,对各行各业的促进作用,就像“互联网+”一样,具有普遍性、通用性的价值,有着非常广阔的应用前景。为了推动产业的发展,作为产业政策制定者,政府首先要做的是推动制度和法规的改善、完善和确立,形成有助于人工智能发展的市场氛围,营造开放、包容的环境,通过市场化的手段促使人工智能在各行各业的应用。人工智能在大健康产业的应用,尤其需要打破现有的惯例、制度的不当约束,才能得到突破发展。医疗保健事关国民生命健康,是政府管控相对严格的行业,人工智能的应用,从产品研发、市场推广、客服各个环节,都需要政府引导和支持。比如:人工智能发展需要开放健康大数据,但是当前最有价值的住院电子病历,分散存储在国营大三甲医院中,难以搜集和使用。此时,就需要政府出台相关的政策和制度,促使国营大三甲医院开放住院电子病历,从法规和政策角度,帮助企业开展病历的搜集和共享,构建人工智能迫切需要的健康大数据。

2.以应用为导向推动产业资源整合

按照产业逻辑,政府对人工智能产业的推动,可以从三个层次着手:基础理论研究、新技术开发、产品研发和市场推广。

3平台建设重在运营

按照人工智能的内在逻辑,算法、算力、大数据是非常重要的三个基础资源。这些基础资源只有采用开放和共享的模式才能满足人工智能技术的需要,才能推动产业的迅速发展。建议政府迅速行动,在资金和政策方面给予充裕的支持,促使人工智能所需要的基础性大数据、算法、算力的建立、完善和发展。要关注使用平台的客户的真实需求;政府不仅要投入资金和政策,更要在公开、公平的市场运营机制上发挥作用,要有效整合政府扶持和市场运营两种力量。

4整合引进促进基础研究

在人工智能方面的基础理论和技术研究方面,建议政府调整思路,以产业资源整合为核心,以产品研发促进技术合作,用具体产业合作带动优秀人才的引进,从而更加有效地吸取美国在人工智能基础领域的先进科技,促进中国人工智能的发展;减少单纯的人才引进,把人才引进融合到产业资源整合中,服务于人工智能的产业发展。

编辑:李欣盈