2022年初，深圳市政协七届五次常委会会议召开，会议表扬了35件2021年度优秀提案。为此，我们将带你走近这些优秀提案，一探市政协委员们2021年履职尽责、凝心聚力的优秀成果。

提案主题：《关于借助人工智能技术，实现城市面源污染智慧化治理的提案》

提出人：九三学社深圳市委会

九三学社深圳市委员会召开重点提案办理工作会。

提案背景

近年来，深圳市加大水污染治理力度，取得非常大的成效，截至目前，全市159个黑臭水体、1467个小微黑臭水体全部稳定消除黑臭，五大干流考核断面全部达到地表水IV类及以上标准，深圳水污染治理成效得到国家、省充分肯定，市民在水生态环境方面的获得感、幸福感、安全感持续增强。但是，在取得成绩的同时，当前水务工作还存在薄弱环节和巨大挑战，如河流雨季达标压力大，老旧管网排查修复改造任务仍然艰巨、精细化管理仍需加强等，尤其是涉水面源污染管控方面，全市餐厅、洗车场、汽修场、农贸市场等涉水污染源数量庞大，监管难度大。同时，市民爱水护水意识还不够强，污水和垃圾乱倾倒乱排放的现象仍然普遍，工业废水偷排、超排等涉水违法行为没有彻底杜绝。着力解决面源污染问题，是巩固和提升深圳水污染治理成果的重点。2020年5月，深圳市水污染治理指挥部印发了《深圳市涉水面源污染长效治理工作方案》，将涉水面源污染分为13类，从全面推进“三产”“三池”涉水污染源及城市面源污染整治等方面，提出加强面源污染长效治理的各项措施；2020年6月成立深圳市涉水面源污染整治办公室，办公室设在市生态环境局，确保工作落到实处。

提案概况

针对以上问题，九三学社深圳市委员会探索了深圳市借助人工智能技术，实现城市面源污染智慧化治理的可行性。提案表示，面源污染具有分散性、隐蔽性、随机性、潜伏性、累积性和模糊性等特点，如果单靠人工从源头进行普查、治理和监管，耗费人力物力巨大，且效率低下。解决面源污染问题，着力点在于源头把控，做好水质监控、水污染预警、污染物监测等工作。因此，在目前的智能化时代，将水质监测向智能化、自动化、网络化的方向发展成为重中之重，水质监测智能化势在必行，将人工智能(AI)技术应用到水环境监测中是水环境防治与发展的必然趋势。

通过研究该提案在工程、技术和市场三个方面的可行性，提案方提出了相关建议。首先，通过面源污染调查和标定阶段、径流监测阶段、管理决策阶段和维护运营阶段这四个阶段的工作，借助人工智能技术，实现对城市面源污染的智慧化治理。在此过程中，可以建立正向特征因子标定系统，跨时空实时径流水质监控，并进行面源污染溯源和权重分析，还能建立监控网络数据分级共享。此外，还应完善领导机制架构，有效衔接相关项目，拓宽市场渠道，同时鼓励公众参与，发挥社会监督作用，从而确保该项工作的顺利推进。

提案反馈

提案交由深圳市生态环境局主办，深圳市水务局会办。

市生态环境局表示，2021年，该局已设立《深圳市面源污染智慧化治理研究项目》，组织对全市310条河流408个断面实施一周一测，并发布水质周报、流域快报和水质排名。同时，还登记涉水面源241569个，完成排查234518个，排查发现问题47515个，完成整改43108个，完成率91%。针对全市排水户排水情况，该局组织开展普查，共采集录入38.2万户排水户信息，并实施排水许可分类管理，共办理排水许可2781宗，办理排水备案21466宗；同时建立“双随机检查+日常检查+APP巡查”监管模式，开展300余项检查，调查处理119宗涉嫌违法排水的案件；为规范排水户排水行为，还出台了《深圳市非工业排水预处理设施设置指引》（试行）。

此外，依托智慧水务工程，市生态环境局初步构建了初期雨水污染负荷预测模型、搭建了污水统筹调度模型框架，对初期雨水径流水质全过程监测，构建模型分析污染负荷组成与发生机制，提出污染负荷消减与控制对策。依托“智慧环保”平台，还建设了水环境质量综合管理系统，从市总河长到一线水环境管理人员，设置开通了14000多个账户，助力了解河流水环境质量。依托智慧水务大数据中心，该局汇集共享各类水质监控数据，涵盖水质监测点440余个水质监测点。

同时，2021年，该局基本制定出了《深圳市民间河长管理办法》，号召社会各界参与爱水护水、共同监督，并将涉水面源治理纳入生态文明考核。为加强河湖面源污染防治，还将河湖管理范围内面源污染防治作为河湖管养单位考核内容，并作为管养费用结算和支付依据之一。同时，还签订四方战略合作协议，聘请彭永臻院士为顾问，充分利用专业院校技术优势，开展水处理研究和技术创新。

为进一步宣传推广规范排水行为，市生态环境局制定了《深圳经济特区排水条例》宣贯方案，开展普法培训，并印发普法读本，制作微视频与开展送法进企业、进工地、进社会等活动。此外，还制作了涉水面源宣传资料，指导其排水户建设预处理设施、规范排水行为等。

据深圳市水务局对此提案的回应，2021年，该局在全市水质净化厂进出口计划补充建设水质分析仪32处，并开展水环境专题的数据治理工作，开展全市各类水质测站基础信息管理和监测数据归集、清洗工作。同时，市水务局构建了流域水环境调度、污水统筹调度模型体系，通过建立调配预案减少雨季入河污染。不仅如此，还以布吉河下游片区为试点，基于机器学习手段丰富和完善知识图谱，并将河湖“清漂”专项行动作为日常工作，建立长效管理机制。

2022年，深圳将进一步借助人工智能技术，应用集成智慧井盖、水质传感器、5G物联网等技术，完成排水管网径流污染长期连续自动监测试点，并构建形成城市下垫面径流污染时空变化及其驱动因子的大数据库，初步建成水环境智慧监测系统，让科技创新助力城市面源污染智慧化治理。