人工智能浪潮奔涌，光明区正以先锋姿态破浪前行。5月21日，光明区政协在深圳理工大学举办2025年“委员·汇”暨“光明夜话”协商活动。围绕“人工智能·光明机遇”主题，汇聚13位来自企业、高校、科研机构的顶尖专家，共话技术突破、生态构建与未来图景。

光明区委书记蔡颖，光明区区长邱浩航，光明区政协主席黄伟平，光明区领导王芳成、李兴亮、席卫忠出席活动。

作为光明区政协服务区委中心工作的重要载体，“光明夜话”自2023年创设以来已成功举办4期。本次活动中，区政协充分发挥专门协商机构优势，抢抓新机遇、落实新要求、探索新路径，聚焦区委“科学赋能 新质发展”十大攻坚行动，把协商与招商有机融合。通过精心策划参观调研环节、邀请产学研用全链条嘉宾阵容、创新选址高校场景等，以“政协所长”服务全区“发展所需”，为光明抢抓人工智能发展机遇凝聚智慧合力。

依托坚实创新基础

推动人工智能“产学研用”深度融合

翻开深圳这座“创新之城”的地图，其东北部有一颗耀眼的明珠，那就是光明科学城。这里汇聚了9个重大科技基础设施，11个前沿交叉科研平台，2所广东省实验室，2所研究型高校，本次“光明夜话”活动的举办地深圳理工大学便是其中之一。

市政协常委、深圳理工大学校长樊建平向在座各位嘉宾热情介绍，“深圳理工大学与中国科学院计算技术研究所、微小卫星创新研究所、微电子研究所、精密测量科学与技术创新研究院等建立紧密合作，聚集人工智能核心技术攻关与产业应用，推动人工智能与卫星、芯片、生物医药等领域的交叉创新。”他欢迎各位企业家、科研机构代表走进光明，与深理工建立深度合作，全方位深化“政产学研”融合发展。

算力是人工智能产业发展的基础。

“人工智能应用需要充足的算力，特别是大规模的集群算力。”光明实验室协理副主任黄哲学指出，算力分散、算力建设和使用成本高、国产算力与国际通用技术不兼容等问题仍制约着人工智能应用的发展。

因此，他十分看好光明发展人工智能产业的前景。“鹏城云脑Ⅲ的建成使用将是解决算力不足问题的重要措施。”作为大湾区综合性国家科学中心先行启动区，光明科学城集中布局了一批重大科技基础设施。其中，鹏城云脑Ⅲ将于今年基本建成，国家超算深圳中心二期计划在今年全面点亮，将构建起智算、超算两个重大算力平台，竣工后可调度算力规模超16E。

“人工智能有五个要素：算力、算法、数据、应用、人才。”黄哲学也一直在关注如何推动实现人工智能“产学研用”深度融合。“产业提出需求和应用场景，大学开展基础研究和人才培养，科研机构与产业结合，实现应用落地、技术转移和产业化，也为人才提供发展平台。这其中，政府的指导和协调作用至关重要。”

深圳理工大学教育工作部部长杨帆从发挥科研型高校链接各方资源的角度出发，建议以深圳理工大学为平台，打造教育链、创新链、人才链、产业链深度耦合的创新联合体。

专项政策、金融支持

光明全力打造人工智能先锋城区

在人工智能的发展进程中，算力、算法、数据与应用场景是核心支柱。芯片则是承载算力的基础元件。

市政协常委、深圳云天励飞技术股份有限公司董事长陈宁认为，DeepSeek的出现推动人工智能由被训练好的“训练芯片”进入到能自主学习的“推理芯片”时代。他建议，光明区进一步抓住人工智能大模型发展的机遇，打造面向国产推理芯片的软硬协同一体化平台。“光明目前关于人工智能的政策非常具有前瞻性，包括了鼓励数据开放、打造应用场景等，这些措施精准把握了人工智能和软信产业发展的关键要素和核心环节。”

光明区对人工智能产业的支持力度不容小觑。今年3月，光明印发了《光明区关于推动人工智能和软件信息产业高质量发展的若干措施》（后称《若干措施》），重点衔接市级相关产业政策，制定六个方面、22条具体措施。其中5条措施培育人工智能生态、4条措施提升产业创新能力、3条措施加快壮大产业集群、3条措施拓展产业发展空间、4条措施优化产业发展环境等。

智能硬件与人工智能技术融合创新是光明区关注的发展重点之一。针对拥有人工智能自主知识产权，且销售量达到一定规模的年度爆款智能硬件产品，《若干措施》规定，按该产品年度销售额的10%，给予单个企业最高500万元资助。

来自智能机器人领域的专家，枢途科技（深圳）有限公司CEO卓羽在“光明夜话”现场为大家科普“具身智能”概念。“人工智能通过硬件媒介改变客观物理世界，即是具身智能。”他认为，具身智能机器人在农用领域有非常大的发展前景，而光明是全深圳市（不包含深汕特别合作区）耕地保有量最大的一个区，有着发展农用具身智能机器人无可比拟的优势。

深圳市众擎机器人科技有限公司联创&整机集成工程负责人任国稳也认同这个观点。“光明有着得天独厚的优势，训练空间充足、区位条件优越，有望成为人形智能机器人的交互中心。”

目前，光明在人工智能上下游拥有一批优质软硬件企业，集聚了杉川机器人、联想、欧菲光、工匠社等优质企业共75家，2024年产值规模超300亿元。

拓展多种应用场景

合成生物、智能检索大有可为

“人工智能+”深度赋能千行百业前景可期，也正在掀起科学研究新范式。通过人工智能赋能科学研究（AI for Science）来缩短科研周期、降低研发成本、提升创新效能，已经逐步走进现实。

“光明区在推动AI与合成生物产业发展上具备独特优势。”深圳粒影生物科技有限公司创始人张影表示，光明区拥有完备的工程生物产业链与合成生物研究、脑解析与脑模拟大科学装置，还发布了“AI For Science”专项政策，为人工智能与合成生物融合发展提供了坚实基础。

《若干措施》鼓励光明区高校及科研机构围绕生命科学、信息科学、材料科学等领域，基于光明区AI for Science平台开展科学研究，对采购AI for Science配套服务的高校及科研机构按年度实际采购费用梯度给予补贴，其中，第一年按照80%比例，第二年60%，第三年50%，每年给予最高500万元的资助，连续三年。

深圳湾实验室系统与物理生物学研究所特聘研究员王超指出，光明发展人工智能赋能合成生物产业发展拥有三大优势：一是科研资源与计算资源密集，二是产业基础扎实，三是政策支持力度大。“光明区是国内甚至国际上罕见的既有生命科学科研单位聚集又有人工智能所需硬件资源的区域，有着人工智能与生命科学融合发展的重大机遇。”

贝特瑞新材料集团股份有限公司产品线总经理庞春雷则从研发知识库与智能检索方面，为人工智能提供了新的应用场景。“在新材料和新能源领域的研发过程中，研发人员经常需要检索大量的历史资料、实验数据、专利文献等，建立研发知识库、使用AI智能检索能大大提高我们的研发效率。”同时他也坦言，在建立知识库的过程中，面临着关键数据缺失、标准不统一、人工智能应用人才缺失等问题。基于此他建议政府搭建人工智能公共服务平台，指引和服务企业发展人工智能。

深圳微品致远信息科技有限公司董事长周洪峰也十分关注人工智能在信息数据领域的应用。他以电子烟行业为例，作为政策敏感性行业，它需要实时分析全球的最新政策及流行趋势，人工智能在提升效率、节约成本方面具有独特优势。

把握AI未来教育

培育人工智能教育生态

伴随着我国人工智能产业强劲发展而来的是人工智能领域人才的储备不足。

据LinkedIn《2024全球AI人才趋势报告》显示，全球AI人才缺口已突破500万，中国占比超30%。

“订单式培养”是市政协常委、深圳码隆智能科技有限公司创始人黄鼎隆强调的人才培养概念。他提出，应该让产业需求真正成为人才培养方向，通过校企合作培养真正能落地、能创新的AI应用型人才。

“面向未来”是黄鼎隆关于AI人才培养的第二个关键词。他建议，可以依托光明科学城的丰富的科研要素，启动AI驱动的“少年科学家”计划，通过“AI科研夏令营”让青少年参与真实的科研场景，培养“从做题家到问题解决家”的创新人才。

这个想法与深圳市光明区教育科学研究院信息与未来教育研究部主任王西凯不谋而合。“建议开发有光明特色的人工智能普及和拓展课程，1-2年级注重体验，3-8年级注重人工智能基本原理学习，同时结合校外实践课程、举办科创营活动等方式，让学生在真实情境中学习人工智能。”

他也围绕光明区实际，分享了自己关于人工智能驱动教育智能化转型的思考。“可以探索建立使用AI辅助教学的试点学校，同时构建‘教学研管评’全场景应用体系，从助教、助学、助评、助研、助管五个角度全面运用AI赋能教育。”

中山大学航空航天学院教授张清凌向大家介绍了中山大学在人工智能领域的教育科研进展情况。

5月6日，中山大学召开人工智能发展大会，中山大学人工智能研究院正式揭牌。人工智能研究院布局设置了17个研究机构，覆盖主体、基础、应用三个层面，文理医工多个学科交叉领域，包括高性能智能化科学工程计算、人工智能数学基础、智能计算芯片与系统、类脑感知器件、智能软件、多智能体大模型与具身智能、群体智能、医疗大数据人工智能等。

“中山大学深圳校区正全力开展‘AI+多个领域的研究工作’，包括心血管智能成像、卫星遥感在轨智能目标识别、农业典型害虫智能识别等方向的研究，航空航天学院目前正朝空天具身智能和太空智能计算中心方向积极布局。”张清凌介绍道。

在这场思想与智慧的碰撞中，“光明机遇”的轮廓愈发清晰。光明区政协主席黄伟平表示：“光明区政协将继续搭建平台、提供舞台，推动政、产、学、研、用深度联动，让光明人工智能产业‘好戏连台’。”区长邱浩航对各位嘉宾提出的建议表示衷心感谢，相信在人工智能时代，深圳与光明将会创造更多奇迹，孕育更多伟大的企业。“今天恰逢小满，恰似人工智能当下的发展阶段——未满却充满希望与机遇。”区委书记蔡颖表示，光明将把握人工智能发展契机，携手开启合作新篇。正如智能技术在艺术启发下的发展逻辑，唯有不断突破、持续实践，坚信AI未来一片“光明”。