9月29日，政协第七届深圳市委员会常务委员会第二十八次会议召开，围绕“推进人工智能产业高质量发展和全域全时全行业高水平应用”开展专题协商。

深圳市政协委员、科技界别召集人，中国科学院深圳先进技术研究院院长刘陈立发言时指出，具身科学智能是AI for Science（人工智能赋能科学研究）的决胜局；深圳在具身科学智能领域已形成独特基础；未来两到三年是格局定型期，必须尽快布局。

“科学智能是AI下半场，具身科学智能是决胜局。深圳不能缺席，更不能迟到！”刘陈立说。

刘陈立分析说，AI产业正经历“大语言模型→物理智能→科学智能”的三级跃迁。美国启动“创世纪计划”，将科学智能列为国家级核心战略，把世界级科学数据库、多学科自动化云实验室定位为国家级新型基础设施。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确“以人工智能引领科研范式变革”，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》部署6大重点行动，把“人工智能+”科学技术列为首位。

在刘陈立看来，上半场的科学智能AI for Science是AI“动脑”，在虚拟端读文献、算数据。科学智能正步入下半场“实验验证”的深水区。上半场的瓶颈是人才、模型，下半场的瓶颈是数据、实验验证周期。

具身科学智能是让AI“动手”：大模型当大脑，提出假设；机器人和自动化平台当手脚，7×24小时做实验；数据回流训练模型，形成“假设—实验—反馈”闭环。谁先跑通这个闭环，谁就更有机会定义下一代科研范式。

他指出，国内重点城市均已布局该方向，投入大量资金并已有部分成果。深圳若只做机器人本体和应用，就容易停留在产业链中低端。有可能丧失我们深圳之前积累的先发优势和AI机遇。

刘陈立认为，深圳已经形成独特基础，但是需要统筹“设施、算力与数据”。光明科学城落地23个重大载体：合成生物大设施40个自动化功能岛，已实现星磐AI智能体驱动，是全球领先的科学工厂；材料基因组大装置推动材料研发从经验试错转向AI预测。加上鹏城云脑Ⅲ的算力、华为全栈生态，深圳已初步形成“算力—模型—设施—产业”协同发力的格局。

深圳已在该方向先行探索，已走出两条独立的自主实验室技术路线。如何将先进的科学智能融入自主实验室，打通“设计—实验—数据”的闭环，成为下一轮科技革命的制高点。

“现在深圳不是缺技术、缺企业，而是亟需一个把全链条要素串起来的市级统筹机制。”刘陈立说，未来两到三年是格局定型期，如果深圳不尽快布局具身科学智能，可能会错过窗口，面临标准定义权旁落、数据资产落后、人才资本被虹吸；如果深圳布局好了，可以参与定义自主实验室国家标准，把硬件制造优势转化为科学智能基础设施的供给能力，反哺生物医药、新材料、半导体，成为全球科学智能的创新策源地与产业高地。

他提出五条建议，一是建议市委将科学智能纳入深圳“十五五”人工智能重点方向。二是依托光明科学城整合三大设施，建设国家级自主实验室和多模态科学数据底座。数据是人工智能的燃料，假如没有统一底座，优势难以放大。标准化实验数据目前分散在各设施平台，全市统一的数据底座尚未建立。三是在生物医药、新材料、量子科技部署具身科学智能实验平台。四是支持高校和科研机构、龙头企业共同建设科学智能的开源生态联盟，用好算力券、语料券，增设“实验券”。五是依托重点高校、科研院所及新型研究机构，培育“AI+实验科学”复合型人才。