近日，政协第七届深圳市委员会常务委员会第二十八次会议召开，围绕“推进人工智能产业高质量发展和全域全时全行业高水平应用”开展专题协商。

在他看来，北京、上海、杭州等多地已出台AI配套政策，全域产业升级格局正在成型。深圳拥有完备的工业产业体系、海量的应用场景、技术领先的AI企业，以AI重塑制造业，具备得天独厚的优势。

陈志列结合行业实践，围绕AI赋能制造业变革、深化AI技术落地应用、推动产业提质增效，提出六点建议：

一、规划建设一批工业AI示范园区。将边缘NPU算力节点、工业推理服务器集群等新型数字基础设施，纳入全市产业园区新建、改扩建刚性建设标准，打造智能卓越工业区。

二、推行工业AI产品首试首用激励机制。将自主研发的新技术新产品纳入首试首用目录，率先开展产线改造试用，按投入比例给予应用补贴。对实现行业首次规模化落地的AI创新产品，给予研发奖补，并配套建立首试首用风险补偿与专项保险机制。

三、鼓励龙头工业企业与产业链协同升级。建立龙头企业开放赋能激励机制，制定产业链赋能评价标准，赋能成效突出的企业优先推荐国家级智能制造示范项目。

四、鼓励链主企业主导的创新联合体，体系化开展工业智能体技术攻关。支持产业链链主企业牵头组建创新联合体，整合上下游专精特新企业、高校科研院所及科创平台各类资源，构建以产业需求为导向、产学研用深度融合的创新机制，系统性推进工业智能体核心技术攻坚。

五、培育一批AI+制造示范样板，壮大智能制造服务商队伍。立足电子制造、高端装备、新能源汽车等优势产业，遴选骨干企业打造AI+制造示范样板，梳理适配大、中、小微企业的标准化转型解决方案。分层构建轻量化、高适配、易落地的转型实施路径，帮助企业掌握实施步骤，找准提质增效的实现路径。

六、大力培育工业AI产业人才。重点培育精通工业AI、算力基础设施、软硬件集成、工业数据治理的新型产业人才，大力培养前沿部署工程师（FDE）等新型技术岗位人才，支持懂工艺、通代码、熟场景的工程师团队扎根企业一线开展技术服务，推动技术能力转化为产业落地实效。