从“能聊天”到“会办事”，从舞台炫技到进厂“打工”，人工智能飞速发展，已成为融入生活、赋能产业的现实力量。

当前，深圳人工智能飞速发展，融入市民生活、赋能产业升级。图为南山区一家科技公司内，研发团队正加紧调试机器人产品，为产品迭代与场景化落地做准备。深圳特区报记者 周红声 摄

加快构建自主可控、安全高效的人工智能算力生态，已成为保障产业链供应链安全、抢占未来科技竞争制高点、赋能千行百业高质量发展的战略抉择。

在调研中，全国政协委员、中国波顿集团董事会主席王明凡发现，目前国产AI芯片在推广应用层面存在生态适配短板。为此他建议，要聚焦产业链协同创新与生态体系建设，着力破解国产芯片推广应用瓶颈，加快构建自主可控的人工智能算力底座。

王明凡建议，由国家层面设立国产人工智能芯片生态建设专项，支持龙头企业联合产业链上下游及科研机构，加快国产芯片适配认证与规模化应用推广。通过设立国家级适配认证中心和专项基金，引导各方力量共同参与芯片与算法、软件框架的深度适配，推动形成覆盖硬件、软件、平台、应用的全链条生态体系。“在此基础上，可发挥深圳产业集聚优势，探索国产芯片适配认证的创新机制和标准体系，形成可复制、可推广的经验做法，为全国范围内国产算力生态建设提供示范引领。”

有别于王明凡关注算力底座问题，全国政协委员、广东新的社会阶层人士联合会副会长、广东高科技产业商会会长王理宗关注的是算力使用的便利性。王理宗认为，当前，香港、广州、深圳、东莞等地拥有多个超算中心、智算中心及企业数据中心，丰富的算力资源散落在各地。王理宗建议推动粤港澳大湾区算力网一体化，将散落的算力资源汇聚成“资源池”，让用户使用算力“像用电一样方便”。

数据、算法和算力是人工智能发展的三大核心要素。解决算力问题之余，王理宗建议设立大湾区算法创新共同体，由香港、澳门的高校与深圳、广州的科技企业共建联合实验室，建设开源算法社区与模型库，鼓励企业和研究机构开源共享经过脱敏处理的预训练模型、行业算法和工具包，避免“重复造轮子”，加速创新迭代，降低运营成本。

如何让职业教育有效匹配AI时代对高素质高技能人才的迫切需求？全国政协委员、市政协副主席吴以环建议，由教育部联合科技部、国家数据局等部门，统筹组织国内外龙头企业、顶尖高校、行业组织及一线职业院校，协同研发“新一代人工智能职业教育大模型”。“该模型应聚焦制造业、数字经济、绿色能源、现代服务业等国家战略关键领域，深度融合国家职业教育课程标准、企业真实实训案例、岗位能力要求图谱与行业实际工作场景数据，具备多模态理解、个性化教学、虚拟实训、智能评估等功能。”吴以环解释说。

在此基础上，吴以环提出，可研发具有自主知识产权的“中国特色职业教育智能体”（VocationalAIAgent）。智能体可根据学生兴趣、能力与发展路径，动态推荐学习方案；可模拟复杂工业环境开展沉浸式、交互式虚拟实训；无缝对接企业真实生产项目，实现“学中做、做中学”的学做一体化培养。“待AI职教大模型和智能体在国内形成成熟应用生态后，可依托全球500余所孔子学院网络，在‘一带一路’共建国家及广大发展中国家合作设立‘鲁班学院’，为当地青年提供高质量、可认证、可就业的职业技术教育，彰显中国在全球技能治理中的大国责任与时代担当。”吴以环说。