近日，在市政协组织的十大民生实事“构建高水平健康服务体系”专项民主监督中，来自深圳医疗卫生一线的政协委员们积极建言。

把专项经费精准投向“卡脖子”疾病领域

据介绍，2026年十大民生实事“构建高水平健康服务体系”中明确提出，加强临床重点专科建设，布局建设100个临床重点专科和30个重点疾病专科医疗中心。

市卫健委有关负责同志表示，当前该委正在推动100个临床重点专科和30个重点疾病专科医疗中心的布局和建设，推动深圳实现临床专科能力快速提升。在具体实施中，100个临床重点专科立足技术支撑，侧重于全市临床重点专科的布局，围绕疾病谱、主要死因及分级诊疗需求，目标是提升全市专科实力。30个重点疾病专科医疗中心是高峰建设，突出多学科协作和优中选优，重点解决影响市民健康的重大疾病“防、诊、治、研、教、管”等问题，目标是提升优势专科竞争力，打造城市医疗品牌。值得一提的是，市卫健委将坚持“一专科（中心）一方案”，制定针对性的建设任务与目标，强化全周期跟踪管理和考核评估，将考核结果与财政经费拨付、后续资源支持直接挂钩，保障建设成效。

对于临床重点专科“100+30”建设，市政协委员、深圳市人民医院护理部主任罗伟香认为，应对标国内顶尖水平，聚焦高外转率病种，如肿瘤、罕见病等实施“差异化”专科攻坚，确保专项经费精准投向“卡脖子”领域，实现“大病不出深圳”。

市政协常委、市中医院急诊科主任刘禹翔提出，100个临床重点专科应适当向中医药板块倾斜，发挥中医药在疾病预防、治疗、康复中的独特优势，突出中医药特色赛道。同时她建议打造中医药参与急重症救治标准化专科，让重症肺炎、脓毒症、多器官功能障碍、脑卒中急性期、重症心衰等患者在救治初期即获得规范有效的中医药干预，降低疾病进展风险，提升整体疗效。

在逐步提升深圳医疗专科水平的同时，市政协委员、中山大学附属第七医院（深圳）副院长、儿童血液肿瘤学科带头人陈纯也提出，依托“i深圳”“粤省事”等小程序/APP，嵌入“医疗安全信用”查询服务板块，建立医疗服务安全信用公共报告系统，对发病率高、外转率高、致死致残率高的重点疾病专科，逐步公开单病种安全质量指数，增强群众就医信任。

完善社康考核机制防止“挂牌了事”

在完善“15分钟社康圈”方面，市卫健委持续优化社康机构规划布局，推动社康机构空间布局精准化，从“有形覆盖”到“有效覆盖”。同时持续开展基层便民服务，支持更多社康机构开设午间、夜间以及周末、节假日诊疗服务，推动基层卫生健康服务可感可及。据统计，今年1-4月，社康机构共完成诊疗约1756.62 万人次，较上年同期增长12.31万，占比约39.1%。

在深圳社康服务已经取得较好成绩的基础上，当前，深圳如何推动社康服务从“有”到“优”，织密健康网？

市政协科教卫体委副主任、市保健办主任、市卫健委副主任文正万提出，要因地制宜打造“一社康一特色一品牌”。可以将社康特色与辖区居民疾病谱、年龄结构紧密挂钩，如在老龄化社区侧重医养结合、安宁疗护特色；在产业园区周边侧重职业健康、运动康复特色；在儿童密集区侧重儿科、生长发育管理特色。同时，他建议完善社康建设考核机制——特色品牌建设可以通过建立动态评估与退出机制，防止“挂牌了事”；诊疗量占比超39%的目标也应配套考核常见病、多发病的首诊比例。

委员们也提出，要严守便民底线，优化存量调整。比如社康机构资源整合必须考虑路网阻隔（如立交桥、快速路）对老年人可达性的影响。因此，社康机构调整前须进行“服务连续性评估”，确保转诊衔接顺畅，不增加患者就医障碍。

深入开展AI初筛智能分流，让健康服务高质量快响应

在“AI+医疗”优化就医服务方面，据介绍，当前深圳已依托“健康深圳”小程序，打造“深小卫”健康智能体，整合3D数字人、医疗大模型、智能导诊、智能陪诊、报告解读等多项AI能力，围绕市民诊前、诊中、诊后全流程就医需求，搭建区域级医学AI服务体系，推动传统被动、碎片化医疗服务向统一入口、智能交互、连续闭环的新型医疗服务转型。目前，“深小卫”健康智能体累计AI问答超15万次，智能导诊准确率94%，检验检查报告查询分析支持种类达到3类以上，报告解读准确率90%，智能客服全天候不间断响应。

委员们认为，应利用深圳科技优势，深化“AI+医疗”全流程应用，构建智慧健康生态系统，将数字化服务向“诊断辅助”和“健康管理”纵深推进。

市政协委员、北京大学深圳医院口腔医学中心主任杨宏宇提出，应持续深化医疗智能体建设，充分发挥人工智能在分级诊疗中的纽带作用。推行“AI初筛、智能分流”的就医新模式，在全市社康中心等基层医疗机构广泛部署AI智能辅助诊断系统，针对常见病、慢性病及特定专科的临床复杂模型进行前置初筛与分级评估。他认为，通过AI的智能识别与研判，应实现精准引流：轻症、慢病患者在基层社康规范治疗，疑难危重患者则通过系统智能一键转诊至三级公立医院，避免盲目挂号和无效排队，真正做到“小病在基层、大病去医院”。他展望，力争通过AI初筛与智能分流实现基层首诊率提升5个百分点以上，有效缓解大医院的拥挤状态，构建更加高效有序的就医格局，让居民在家门口就能享受高质量、快响应的健康服务。

罗伟香认为，要依托“健康深圳”平台，整合全市三级医院资源，实现检查结果互认、AI智能导诊、自动解读体检报告等全流程服务同时，推广“人工智能医院”，即在影像诊断、病理分析、手术机器人等领域规模化应用人工智能技术，辅助基层医生提升诊断准确率，让社康中心也能具备“三甲”水平的读片能力。此外，她建议探索“数据要素”市场化：在确保隐私安全前提下，推动医疗健康数据在生物医药研发、保险产品设计中的合规流通，助力产业发展。